4月21日上午,由校研究生院主办,4556银河国际承办的研究生“知行讲坛”暨“机电学院大讲堂”第三期学术讲座活动顺利举行。本期活动邀请英国皇家工程院院士Asoke K.Nandi教授主讲,主题为“基于压缩采样和人工智能的振动信号故障诊断”。本次讲座采用线下形式进行,学院硕士、博士研究生、学院教师积极参加。
首先,王洪喜院长介绍了Asoke K.Nandi教授并表示了热烈欢迎。Asoke K.Nandi教授介绍了信号处理(如压缩采样)和人工智能的结合,以及如何将其用于轴承振动信号,以显著改善轴承的故障诊断。报告所提出的故障诊断框架不仅提高了诊断的准确性,而且显著减少了决策时间,该手段达到了国际领先水平。
最后,参会研究生、教师与Asoke K.Nandi教授进行了讨论交流,帮助同学们更深入了解到轴承故障诊断的前沿科技成果应用,讲座在一片掌声下落下帷幕。
本次讲座内容充实,丰富精彩,与会研究生纷纷表示受益匪浅,并对智能故障诊断有了更深入的了解,为研究生今后的研究和学习提供了更好的参考和借鉴。
4556银河国际
2023年4月21日